Método de Bayes como base na tomada de decisão médica - uma revisão bibliográfica

Resumo

Introdução: O teorema bayesiano permite, no contexto de decisões clínicas, atualizar a probabilidade de eventos a priori, com informações para obter uma probabilidade a posteriori. Por essa razão, essa fórmula é uma ferramenta importante para lidar com as incertezas que os clínicos enfrentam na prática diária, pois é fato que na rotina assistencial a decisão médica é um processo complexo e que, para se manter atualizado, o médico muitas vezes considera os resultados de ensaios clínicos. Nesse sentido, para interpretar esses resultados adequadamente é essencial entender os métodos estatísticos envolvidos e, atualmente, um dos principais métodos de estatística inferencial é o bayesiano. Metodologia: Esta revisão sistemática seguiu as diretrizes PRISMA para realizar uma revisão com base na pergunta: “O método Bayes influencia na tomada de decisão médica?”. Foram incluídos estudos observacionais e experimentais que abordam o tema do estudo. As bases de dados utilizadas para a pesquisa foram: PubMed, Lilacs e Cochrane. Os termos MeSH relevantes, palavras-chave e termos livres foram adaptados de acordo com cada base de dados. Resultados: Foram encontrados 4.379 artigos a partir das buscas feitas com os descritores citados, desse total, 2.019 foram encontrados na plataforma LILACS e 2.360 na plataforma PUBMED. Ao aplicar os critérios de elegibilidade, foram selecionados apenas 1 da LILACS e 16 da PUBMED, totalizando 17 artigos aplicáveis à obra em questão.